'안전신문고' 식별 불가 신고 이미지, 콘텐츠 최적화로 해결하는 방법
| 점점 흐릿해지는 신고 사진, 무엇이 문제인가
시민들의 적극적인 참여로 매월 40~50만 건 이상의
사진이 안전신문고에 접수되고 있습니다.
하지만, 그중 약 14%는 신고 이미지가 흐릿하거나
차량 번호 식별이 불가능해 행정처리에
어려움이 발생하고 있습니다.
이는 단순한 품질 문제가 아닌,
이미지 최적화 처리의 한계에서 기인합니다.
공공기관 시스템은 대용량 데이터를 받아들이는데
한계가 있어 용량 감소를 우선시했고,
결과적으로 식별 불가 이미지가 다수 발생한 것입니다.\
| 식별력과 품질은 그대로, 용량만 줄이는 기술이 필요했다
행정안전부는 이러한 문제를 해결하기 위해
콘텐츠 용량 최적화를 도입했습니다.
콘텐츠 용량 최적화는
이미지, 동영상, 문서의 확장자 및 속성은 유지하고,
용량만 줄이는 솔루션입니다.
이미지 용량을 평균 70% 줄이면서도
차량 번호, 배경 텍스트 등의 식별력을 유지할 수
있다는 점은 공공 시스템에서 매우 중요한 요소입니다.
| 최적화 기술의 작동 원리와 기능 구성
콘텐츠 용량 최적화 기술은
아래의 세 가지 핵심 알고리즘에 기반합니다.
✅ 유사 색상 그룹핑 : 사람이 인지하기 어려운
유사한 색상들을 하나의 색 영역으로 그룹핑하여 용량을 줄이도록 설계되었습니다.
✅ 텍스트 품질 유지 : 주변 노이즈를 지움으로써
텍스트 가독성을 높이며, 차량 번호 판독에도 최적화된
품질을 유지합니다.
✅ 간편 자동화 : 대량의 콘텐츠를 자동화하여
고속 처리가 가능합니다.
| 도입 후, 어떤 변화가 있었나
도입 이후, 매월 접수 이미지의 70% 이상을 최적화
처리하면서 운영 서버의 부하가 크게 줄어들었습니다.
또한, 신고 이미지가 사진 촬영 단계에서부터
앱 내에서 자동 압축되는 방식으로 프로세스가 개선돼,
지자체 및 처리 기관에게 전송되는 데이터 효율성도
향상되었습니다.
| 공공 데이터의 용량만 쏙!
안전신문고에서 사용 중인 콘텐츠 최적화 솔루션은,
공공 데이터를 다루는 데 필요한 다음과 같은
기준을 충족합니다.
✅ 원본의 속성과 확장자를 변경하지 않아 기존 시스템의 호환성 문제 없음
✅ 낮은 품질 최적화로 인한 식별 불가 문제 해결
✅ 모바일, 앱, 웹 환경에서 다양한 확장자(이미지, 동영상) 지원
✅ 콘텐츠 보존 가치가 있는 행정기록물에 활용 가능
결과적으로, 사용자의 요청 데이터를 유실 없이
보전하면서도 행정 처리의 신뢰성과 정확성을
높일 수 있습니다.
콘텐츠 용량 최적화 솔루션에 대해
궁금한 점이 있으시면
consulting@bellins.net 로 언제든 문의주세요💙