'안전신문고' 식별 불가 신고 이미지, 콘텐츠 최적화로 해결하는 방법

 | 점점 흐릿해지는 신고 사진, 무엇이 문제인가  

시민들의 적극적인 참여로 매월 40~50만 건 이상의

사진이 안전신문고에 접수되고 있습니다.

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하지만, 그중 약 14%는 신고 이미지가 흐릿하거나

차량 번호 식별이 불가능해 행정처리에

어려움이 발생하고 있습니다.

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이는 단순한 품질 문제가 아닌,

이미지 최적화 처리의 한계에서 기인합니다.

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공공기관 시스템은 대용량 데이터를 받아들이는데

한계가 있어 용량 감소를 우선시했고,

결과적으로 식별 불가 이미지가 다수 발생한 것입니다.\

| 식별력과 품질은 그대로, 용량만 줄이는 기술이 필요했다

행정안전부는 이러한 문제를 해결하기 위해

콘텐츠 용량 최적화를 도입했습니다.

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콘텐츠 용량 최적화는

이미지, 동영상, 문서의 확장자 및 속성은 유지하고,

용량만 줄이는 솔루션입니다.

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이미지 용량을 평균 70% 줄이면서도

차량 번호, 배경 텍스트 등의 식별력을 유지할 수

있다는 점은 공공 시스템에서 매우 중요한 요소입니다.

| 최적화 기술의 작동 원리와 기능 구성

콘텐츠 용량 최적화 기술은

아래의 세 가지 핵심 알고리즘에 기반합니다.

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✅ 유사 색상 그룹핑 : 사람이 인지하기 어려운

유사한 색상들을 하나의 색 영역으로 그룹핑하여 용량을 줄이도록 설계되었습니다.

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✅ 텍스트 품질 유지 : 주변 노이즈를 지움으로써

텍스트 가독성을 높이며, 차량 번호 판독에도 최적화된

품질을 유지합니다.

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✅ 간편 자동화 : 대량의 콘텐츠를 자동화하여

고속 처리가 가능합니다.

| 도입 후, 어떤 변화가 있었나

도입 이후, 매월 접수 이미지의 70% 이상을 최적화

처리하면서 운영 서버의 부하가 크게 줄어들었습니다.

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또한, 신고 이미지가 사진 촬영 단계에서부터

앱 내에서 자동 압축되는 방식으로 프로세스가 개선돼,

지자체 및 처리 기관에게 전송되는 데이터 효율성도

향상되었습니다.

| 공공 데이터의 용량만 쏙!

안전신문고에서 사용 중인 콘텐츠 최적화 솔루션은,

공공 데이터를 다루는 데 필요한 다음과 같은

기준을 충족합니다.

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✅ 원본의 속성과 확장자를 변경하지 않아 기존 시스템의 호환성 문제 없음

✅ 낮은 품질 최적화로 인한 식별 불가 문제 해결

✅ 모바일, 앱, 웹 환경에서 다양한 확장자(이미지, 동영상) 지원

✅ 콘텐츠 보존 가치가 있는 행정기록물에 활용 가능

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결과적으로, 사용자의 요청 데이터를 유실 없이

보전하면서도 행정 처리의 신뢰성과 정확성을

높일 수 있습니다.

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콘텐츠 용량 최적화 솔루션에 대해

궁금한 점이 있으시면

consulting@bellins.net 로 언제든 문의주세요💙