안녕하세요! 벨아이앤에스입니다😊

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2023년, ChatGPT의 등장은

생성형 AI에 대한 전 세계적인 관심을 일으켰습니다.

텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의

콘텐츠를 만들어내는 기술은

기업의 생산성과 창의성에 큰 영향을 미쳤습니다.

하지만 현재의 생성형 AI는 사용자의 명령에 따라

반응하는 수동적인 도구에 머물러 있습니다.

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그렇다면 생성형 AI의 다음 단계는 무엇일까요?

바로, "에이전틱 AI (Agentic AI)"입니다.

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에이전틱 AI가 무엇이며, 현재 우리에게 익숙한

생성형 AI와는 어떤 차이점이 있을까요?

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| 에이전틱 AI란?

에이전틱 AI(Agentic AI)는

생성형 AI보다 한층 진화된 인공지능 기술로,

스스로 목표를 설정하고, 계획을 수립하며, 작업을

자율적으로 실행하는 능동형 AI 시스템을 말합니다.

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즉, 단순한 ‘생성’에 그치지 않고,

행동하는 AI로 나아간 형태입니다.

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| "생성형 AI"와 "에이전틱 AI"의 차이

생성형 AI는 사용자가 명령어(프롬프트)를 입력하면,

이에 따라 AI가 콘텐츠를 만들어냅니다.

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반면 에이전틱 AI는 ’주체성(Agency)’을

가진 AI입니다.

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사용자의 지시 없이도 필요한 툴을 활용해

자율적으로 작업을 수행합니다.

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| 에이전틱 AI 주요 특징

에이전틱 AI는 기존 생성형 AI와 차별화되는

아래와 같은 특징을 가지고 있습니다.

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✅ 자율성: 사람의 감독 없이도 목표를 설정하고 행동합니다.

✅ 목표 지향적 행동: 복잡한 작업을 여러 단계로 스스로 나누어 계획하고 실행합니다.

✅ 적응성: 환경 변화에 따라 실시간으로 전략을 조정합니다.

✅ 지속적 학습: 경험을 통해 스스로 학습하고 성능을 향상시킵니다.

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| 에이전틱 AI 작동 프로세스

에이전틱 AI는 문제 해결을 위해 4단계 프로세스를 사용합니다.

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1️⃣ 인식 (Perception) - 환경 및 데이터 수집

데이터베이스, 디지털 인터페이스 등

다양한 출처에서 데이터를 수집합니다.

의미 있는 특징을 파악하고, 객체를 식별하거나,

주변 환경을 인식하는 작업이 진행됩니다.

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2️⃣ 추론 (Reasoning) - 분석 및 계획 수립

수집된 정보를 바탕으로 대규모 언어 모델(LLM)과

머신러닝 기법을 활용해 문제를 분석하고, 목표 달성을

위한 최적의 해결책을 설계합니다.

이 단계에서는 논리적 추론, 검색 증강 생성(RAG) 등의

AI 기술을 통해 정확하고 관련성이 높은 결과를 도출합니다.

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3️⃣ 행동 (Action) - 실행 및 외부 시스템 연동

계획된 각 단계를 실제로 실행합니다.

외부 애플리케이션, API, 디지털 툴과 연동해 작업을

수행하며, 필요한 경우 작업을 스스로 수정합니다.

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4️⃣ 학습 (Learning) - 피드백 및 자기 개선

실행 결과와 피드백 데이터를 분석해

시스템이 스스로 성능을 개선합니다.

이 과정을 통해 에이전틱 AI는 반복적으로 학습하며,

다음 작업에서 더 나은 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

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| 에이전틱 AI와 콘텐츠 용량

에이전틱 AI는 방대한 양의 데이터를 실시간으로

수집·분석하고, 여러 시스템과 연동해 워크플로우를

자동화하는 특성상, 대규모 데이터 처리와

인프라 확장이 필수적입니다.

또, 에이전틱 AI가 생성하거나 처리해야 하는 

콘텐츠의 용량이 커질수록, AI 모델의

처리 속도 저하 및 결과의 정확성 저하와 같은

병목 현상이 발생할 수 있습니다.

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따라서 에이전틱 AI 시스템의 효율성을

극대화하기 위해서는 콘텐츠 최적화가

중요한 사전 작업이 될 수 있습니다.

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이미지, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를

효율적으로 최적화하는 기술은 에이전틱 AI의

원활한 작동을 위한 요소라고 할 수 있습니다.

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| 콘텐츠 용량 최적화 솔루션

콘텐츠 용량 최적화 솔루션은

콘텐츠(이미지, 동영상, 문서)의

속성 정보, 포맷, 품질을 유지하며

용량만 줄이는 솔루션입니다.

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콘텐츠 용량을 줄이고, 아래와 같은 효과를 얻을 수 있습니다.

✅ 로딩 속도 개선

✅ 운영 비용 절감

✅ 고객 이용 편의성 제공

✅ 업무 효율성 개선

콘텐츠 용량 최적화 솔루션은

"시각적 최적화 기술"과 관련된 10건 이상의

기술 특허를 갖고 있습니다.

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"시각적 최적화 기술"은

사람의 시각 관점에서 동일한 색상끼리 최대한 모으고

불필요한 색상은 제거하여

화질은 유지하고, 용량만 줄이는 기술입니다.

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기존 타사 솔루션 대비 더 높은 압축률과

더 좋은 화질을 유지하며 기술력을 인정받았습니다.

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콘텐츠 용량 최적화는

행정안전부, 우체국쇼핑, 하나은행, 메리츠화재 등

다양한 공공·금융기관에서

운영하고 있는 비대면 서비스 내

콘텐츠의 용량을 줄여

서비스 속도 향상과 스토리지 용량 절감 효과를

증명하였습니다.

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