갤럭시 AI, 애플 인텔리전스 그리고 온디바이스 AI

삼성전자는 올해 1월, 갤럭시 S24 내 "갤럭시 AI"를

탑재하였고, 애플은 "애플 인텔리전스"를 출시 할 예정입니다.

이처럼 스마트폰 시장을 주도하는 삼성전자와 애플이

온디바이스 AI 기술을 적극적으로 개발하여

모바일 기기에서 AI를 사용할 수 있게 되었고, AI가

한발 더 대중화되기 시작했습니다.

"갤럭시 AI"와 "애플 인텔리전스"를 의미하는

온디바이스 AI란 무엇일까요?

 

| 온디바이스 AI란?

 

온디바이스 AI란 서버나 클라우드에 연결할 필요 없이

모바일 기기 자체적으로 정보를 처리하는 AI 기술입니다.

따라서 데이터를 외부로 전송하지 않고 기기 내에서

처리함으로써 개인정보 보호와 빠른 응답 속도를 제공합니다.

 

클라우드 서버 기반 AI와 온디바이스 AI

 

온디바이스 AI는 아래와 같은 특징을 가지고 있습니다.

개인정보 보호: 민감한 데이터가 기기를 떠나지 않아 보안성이 높음

빠른 처리 속도: 네트워크 지연 없이 즉각적인 응답 가능

오프라인 작동: 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있음

 

| "갤럭시 AI"와 "애플 인텔리전스" 비교

 

애플 인텔리전스

애플 인텔리전스

 

애플은 사용자 프라이버시와 개인화된 경험에 중점을

두고 있으며, 텍스트 생성 및 편집, 자연스러운 음성

비서 기능에 집중하고 있습니다. 또한, 시각적 표현을

위한 다양한 도구를 제공하여 사용자가 더

창의적으로 표현할 수 있도록 합니다.

 

갤럭시 AI

 

갤럭시 AI

 

삼성은 생산성 및 창의성 도구에 중점을 두고 있으며,

구글의 Gemini AI를 활용하여 강력한 음성 비서 기능을 제공합니다.

또한, 건강 관리 기능을 통해 사용자의 전반적인 헬스 케어를 지원합니다.

 

갤럭시 AI와 애플 인텔리전스 기능 비교

 

갤럭시 AI와 애플 인텔리전스 비교

| 온디바이스 AI의 고민

 

온디바이스 AI는 앞서 말했듯이 디바이스 내에서

연산 처리가 진행되기 때문에 대량의 데이터를

저장하고 관리하는 데 어려움이 있을 수 있습니다.

저장 공간의 제한

온디바이스 AI는 클라우드 서버에 비해 상대적으로

작은 저장 용량을 가지고 있어, 대량의 데이터를

저장하는 데 한계가 있습니다.

처리 능력의 제한

기기 자체의 프로세서를 사용하여 데이터를 처리하기

때문에 처리 능력이 제한적일 수 있으며,

대량의 데이터효율적으로 관리하고 분석하는 데

어려움을 겪을 수 있습니다.

학습 데이터의 한계

AI 학습에 사용할 수 있는 데이터 양이 디바이스 용량에

따라 제한되어 있어 AI 성능과 정확도에 영향을 미칠 수

있습니다.

이러한 고민을 해결하기 위해 모델 최적화, 데이터 용량 압축 등 다양한 접근이 필요합니다.

또한, 효율적인 데이터 관리와 보안 강화 방안이 마련되어야 합니다.

 

| 콘텐츠 용량 최적화 솔루션

 

콘텐츠 용량 최적화 솔루션

콘텐츠(이미지, 동영상, 문서)

속성 정보, 포맷, 품질을 유지하며

용량만 줄이는 솔루션입니다.

콘텐츠 용량을 줄여

아래와 같은 효과를 얻을 수 있습니다.

로딩 속도 개선

✅ 운영 비용 절감

✅ 고객 이용 편의성 제공

✅ 업무 효율성 개선

 

콘텐츠 용량 최적화 효과

 

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10건 이상의 기술 특허를 갖고 있습니다.

 

10건 이상의 기술 특허

 

또, 타사 압축 솔루션 대비 더 높은 압축률

더 좋은 화질을 유지하여 기술력을 인정받았습니다.

 

※ PSNR 지수 : 이미지의 화질 차이를 나타내는 객관적 지수로 수치가 높을수록 품질이 좋은 것을 의미

 

현재 서울특별시, 한국우편사업진흥원, 

AXA 다이렉트, 서민금융진흥원,

CGV, 대구대학교 등

다양한 공공기관 및 기업에서

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