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[HPE] StoreEasy 1660 Storage with Microsoft Windows Server IoT 2019

Comes with Microsoft® Windows Server IoT 2019 for Storage Standard Edition with HPE StoreEasy Management Console pre-installed, and features an Intel® Xeon-Silver 4309Y processor, 16GB of memory, 4 x 1GbE ports (option to change to 2 x 10GbE ports), redundant power and fans, a 2U rackmount form factor, HPE Broadcom MegaRAID 416i-a storage controller, and 12 LFF (3.5") drive bays standard (with an option to add another 4 x LFF bays with the optional mid-chassis cage).

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[HPE] StoreEasy 1660 Storage with Microsoft Windows Server IoT 2019

HPE StoreEasy 1660 Storage with Microsoft Windows Server IoT 2019

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[HPE] StoreEasy 1460 16TB SATA Storage with Microsoft Windows Server IoT 2019

Comes with Microsoft® Windows Server IoT 2019 for Storage Standard Edition with HPE StoreEasy Management Console pre-installed, and features an Intel® Xeon-Bronze 3204 processor, 16GB of memory, software RAID, 4 x 1GbE ports, redundant fans, a 1U rackmount form factor, and 4 x 4TB LFF (3.5") drives).

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[HPE] StoreEasy 1460 32TB SATA Storage with Microsoft Windows Server IoT 2019

Comes with Microsoft® Windows Server IoT 2019 for Storage Standard Edition with HPE StoreEasy Management Console pre-installed, and features an Intel® Xeon-Bronze 3204 processor, 16GB of memory, software RAID, 4 x 1GbE ports, redundant fans, a 1U rackmount form factor, and 4 x 8TB LFF (3.5") drives).

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[HPE] StoreEasy 1560 8TB SATA Storage with Microsoft Windows Server IoT 2019

Comes with Microsoft® Windows Server IoT 2019 for Storage Standard Edition with HPE StoreEasy Management Console pre-installed, and features an Intel® Xeon-Bronze 3204 processor, 16GB of memory, software RAID, 2 x 1GbE ports, a tower form factor, and 4 x 2TB LFF (3.5") drives).

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[HPE] StoreEasy 1560 16TB SATA Storage with Microsoft Windows Server IoT 2019

Comes with Microsoft® Windows Server IoT 2019 for Storage Standard Edition with HPE StoreEasy Management Console pre-installed, and features an Intel® Xeon-Bronze 3204 processor, 16GB of memory, software RAID controller, 2 x 1GbE ports, a tower form factor, and 4 x 4TB LFF (3.5") drives).

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[HPE] StoreEasy 1660 64TB SAS Storage with Microsoft Windows Server IoT 2019

Comes with Microsoft® Windows Server IoT 2019 for Storage Standard Edition with HPE StoreEasy Management Console pre-installed, and features an Intel® Xeon-Silver 4309Y processor, 16GB of memory, 4 x 1GbE ports, redundant power and fans, a 2U rackmount form factor, HPE Broadcom MegaRAID 416i-a storage controller, and 8 x 4TB LFF (3.5") drives standard. That leaves 4 open bays standard for expansion (with an option to add another 4 x LFF bays with the optional mid-chassis cage).

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[HPE] StoreEasy 1460 8TB SATA Storage with Microsoft Windows Server IoT 2019

Comes with Microsoft® Windows Server IoT 2019 for Storage Standard Edition with HPE StoreEasy Management Console pre-installed, and features an Intel® Xeon-Bronze 3204 processor, 16GB of memory, software RAID, 4 x 1GbE ports, redundant fans, a 1U rackmount form factor, and 4 x 2TB LFF (3.5") drives).

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[HPE] 기계 학습 개발 사용자 정의

ML 및 DL 환경에 적절한 규모의 모델 훈련을 위한 턴키 솔루션이 필요하십니까? HPE 기계 학습 개발 시스템은 표준화되고 유효성 확인된, 사전 구성된 솔루션으로써, IT 복잡성을 감소시키고 즉시 사용 가능한 성능을 제공하여 귀하의 시간과 자원을 모델 훈련에 집중할 수 있게 해 줍니다. 솔루션에는 분산형 ML 및 DL 모델 훈련을 위한 플랫폼(HPE 기계 학습 개발 환경 소프트웨어)이 포함되며 표준화되고 구성 가능한 AI 클러스터를 위한 HPE 하드웨어 인프라(HPE Apollo 6500 Gen10 Plus)와 통합되어 적절한 규모의 더 정확한 모드를 위한 더 빠른 길을 생성합니다. 엑사스케일 컴퓨팅을 위해 구축된 이 시스템은 최대 8개의 강력한 NVIDIA® A100 Tensor Core GPU를 지원하며 분산형 파일 시스템 구축을 위한 빠른 로컬 SSD를 포함합니다. Mellanox® InfiniBand HDR I 스위치를 통해 연결되는 HPE 기계 학습 개발 시스템은 고속, 짧은 대기 시간, InfiniBand 네트워크를 구축하여 분산형 ML 및 DL 훈련에 이상적입니다.

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[HPE] 기계 학습 개발 ( Apollo 6500 Gen10 Plus 7543 15TB NVMe 2TB 메모리 포함)

ML 및 DL 환경에 적절한 규모의 모델 훈련을 위한 턴키 솔루션이 필요하십니까? HPE 기계 학습 개발 시스템은 표준화되고 유효성 확인된, 사전 구성된 솔루션으로써, IT 복잡성을 감소시키고 즉시 사용 가능한 성능을 제공하여 귀하의 시간과 자원을 모델 훈련에 집중할 수 있게 해 줍니다. 솔루션에는 분산형 ML 및 DL 모델 훈련을 위한 플랫폼(HPE 기계 학습 개발 환경 소프트웨어)이 포함되며 표준화되고 구성 가능한 AI 클러스터를 위한 HPE 하드웨어 인프라(HPE Apollo 6500 Gen10 Plus)와 통합되어 적절한 규모의 더 정확한 모드를 위한 더 빠른 길을 생성합니다. 엑사스케일 컴퓨팅을 위해 구축된 이 시스템은 최대 8개의 강력한 NVIDIA® A100 Tensor Core GPU를 지원하며 분산형 파일 시스템 구축을 위한 빠른 로컬 SSD를 포함합니다. Mellanox® InfiniBand HDR I 스위치를 통해 연결되는 HPE 기계 학습 개발 시스템은 고속, 짧은 대기 시간, InfiniBand 네트워크를 구축하여 분산형 ML 및 DL 훈련에 이상적입니다.

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