클라우드 그 이후, 엣지 컴퓨팅

엣지 컴퓨팅 어떻게 등장하게 되었나요?
엣지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅. 같으면서도 언뜻 다른 이 두 가지의 차이 알고 계실까요? 클라우드는 알아도 엣지를 모른다면 아래 글에 주목해 주세요.

시간에 따른 기술 환경 변화는 데이터 처리 방식에 새로운 접근법을 요구했으며, 데이터의 폭발적인 증가와 IoT 기기의 보급 확대는 엣지 컴퓨팅의 출연을 초래했습니다.

엣지 컴퓨팅이 대두되도록 한 기술 환경 변화 중 큰 영향을 미친 것은 클라우드입니다. 클라우드는 중앙 집중식으로 모든 데이터를 클라우드에서 전송하고 처리합니다. 그러나 클라우드에서 모든 데이터를 전송하고 처리하는 것은 지연 시간 증가와 대역폭 사용량 증가 등 데이터 처리의 효율성이 낮습니다. 엣지 컴퓨팅은 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했습니다.

엣지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅과 다르지만, 완전히 분리된 것은 아닙니다. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅은 데이터 처리 위치와 관련하여 주요 차이점을 가집니다. 예를 들어, 엣지 컴퓨팅은 마치 지역 도서관처럼 작동하여 사용자나 데이터 소스에 가까운 곳에서 데이터 처리를 수행합니다. 반면, 클라우드 컴퓨팅은 중앙 도서관과 같이 데이터를 원격 서버에서 처리합니다.

즉 엣지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅을 대체하는 것이 아니라, 클라우드의 확장으로 볼 수 있습니다. 필요에 따라 엣지 컴퓨팅에서 처리된 데이터는 추가적인 분석이나 저장을 위해 클라우드로 전송될 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점

1) 엣지 컴퓨팅

• 엣지 컴퓨팅은 네트워크 엣지 또는 그 근처에서 데이터를 처리합니다.
• 엣지 컴퓨팅은 데이터가 소스에 가깝게 처리되므로 대기 시간이 짧습니다.
• 엣지 컴퓨팅에는 엣지 장치에 더 가까운 분산 제어 및 관리가 필요합니다.
• 엣지 컴퓨팅은 짧은 대기 시간과 실시간 처리가 중요한 IoT 및 기타 시간에 민감한 애플리케이션에 매우 적합합니다.

2) 클라우드 컴퓨팅

• 클라우드 컴퓨팅은 중앙 데이터센터 또는 원격 서버 팜에서 데이터를 처리합니다.
• 클라우드 컴퓨팅은 처리를 위해 데이터가 원격 위치로 전송되기 때문에 대기 시간이 더 길어질 수 있습니다.
• 클라우드 컴퓨팅은 리소스의 중앙집중식 제어 및 관리를 제공합니다.
• 클라우드 컴퓨팅은 빅데이터, 머신러닝 등 대량의 컴퓨팅 리소스가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

엣지 컴퓨팅의 3가지 장점

1) 짧은 지연 시간: 실시간 데이터 처리

클라우드는 엑세스 과정에서 데이터를 처리하는 동안 시간 지연이 발생합니다. 또한 데이터가 전송되는 시간, 데이터가 수신되는 시간 등 다양한 이유로 시간 지연이 발생하기 쉽습니다. 엣지 컴퓨팅은 실시간 데이터 처리가 가능합니다. 데이터가 생성된 곳 또는 근처에서 바로 처리할 수 있으며, 데이터 처리 및 교환을 짧은 시간 내에 수행할 수 있습니다.

2) 트래픽 최적화 및 안정화

엣지 컴퓨팅은 클라우드에 모든 데이터를 보내지 않고 엣지에서 중요한 데이터를 처리함으로써 통신으로 인한 트래픽을 줄일 수 있습니다. 이처럼 네트워크 대역폭 부담을 경감함으로써 안정화를 확보할 수 있습니다. 게다가 네트워크 통신량 저하로 인한 통신 비용 절감도 효과적입니다.

3) 비즈니스 연속성 계획

클라우드 컴퓨팅은 모든 데이터를 클라우드에서 처리하나, 엣지 컴퓨팅은 엣지에서 처리합니다. 따라서 클라우드에 대한 의존도를 낮춤으로써 클라우드 서비스가 중단되더라도 비즈니스 및 업무에 영향을 미치지 않게 할 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅의 3가지 단점

1) 성능 및 용량 최적화

엣지 컴퓨팅은 전체 처리 속도를 높일 수 있으나, 인프라 장비들의 사양이 뒷받침되지 않는다면 큰 효과를 못 얻을 수도 있습니다. 엣지 컴퓨팅으로 처리 용량을 늘리기 위해서는 성능에 맞는 장비를 도입해야 합니다.

2) 제한된 확장성

엣지 컴퓨팅 리소스는 엣지 컴퓨팅을 구성한 인프라에 한정되므로 증가하는 수요에 맞춘 빠른 확장이 어렵습니다.

3) 상호 운용성

엣지 컴퓨팅 구축을 위한 장비 간 호환을 지원하지 않을 수 있습니다. 따라서 여러 시스템을 하나의 엣지 컴퓨팅 솔루션으로 구축하기 어렵습니다.

엣지 컴퓨팅은 어떤 미래로 이어지고 있나요?
엣지 컴퓨팅은 AI 시대로 접어든 현재 더 각광 받고 있습니다. AMR(Allied Market Research)는 ‘전 세계 AI 엣지 컴퓨팅 시장 전망’ 보고서를 발표하면서 AI 엣지 컴퓨팅 시장 연평균 성장률(CAGR)이 21.2%를 달성할 것으로 예상했습니다. 이로인해 2020년 약 90억 달러에서 2023년에는 596억 달러에 달할 것으로 보고했습니다.

엣지 컴퓨팅은 반도체, 애플리케이션 개발, 보안, SI를 비롯하여 자율주행, 제조업 등 각종 산업 현장, 메타버스 등 폭넓은 분야에서 사용되고 있습니다. 사람들의 삶의 질을 향상시키는 기술로써 IT 분야가 더 발전할 수 있는 토대가 될 것입니다.

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